دانشگاه کالیفرنیا، برکلی (اغلب به عنوان UC Berkeley یا به سادگی برکلی شناخته می شود) یک موسسه معتبر واقع در برکلی، کالیفرنیا است. این دانشگاه به دلیل تحقیقات و مشارکت های خود در زمینه های مختلف، به ویژه در هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML) و علم داده، شهرت زیادی دارد.
کمک به هوش مصنوعی و ML
آزمایشگاه تحقیقاتی هوش مصنوعی برکلی (BAIR): این آزمایشگاه مرکزی برای تحقیقات بین رشته‌ای شامل هوش مصنوعی است که شامل حوزه‌هایی مانند بینایی کامپیوتر، روباتیک، پردازش زبان طبیعی و یادگیری تقویتی است.
TensorFlow: در حالی که در ابتدا توسط گوگل توسعه داده شد، بسیاری از توسعه دهندگان و مشارکت کنندگان کلیدی با برکلی مرتبط هستند. محققان این دانشگاه اغلب از TensorFlow در پروژه های هوش مصنوعی خود استفاده می کنند.
ابتکارات منبع باز: برکلی در مشارکت های منبع باز، از جمله ابزارهایی مانند یادگیری تقویتی برکلی و مرکز بینایی و یادگیری برکلی (BVLC) مشارکت داشته است.
دوره‌ها و برنامه‌ها: برکلی مجموعه‌ای از دوره‌ها را در AI، ML، و علم داده از طریق علوم کامپیوتر، مهندسی برق، و سایر بخش‌های خود، از جمله برنامه لیسانس علوم داده، ارائه می‌دهد.
چهره های برجسته در هوش مصنوعی و ML
Stuart Russell: یک محقق برجسته در هوش مصنوعی، به ویژه به دلیل کارش در زمینه عقلانیت در هوش مصنوعی و نویسنده کتاب درسی پرکاربرد "هوش مصنوعی: رویکرد مدرن".
Trevor Darrell: متخصص بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق، که به دلیل کارش در زمینه تشخیص اشیا و تقسیم بندی تصویر شناخته شده است.
Sergey Levine: محقق برجسته در یادگیری تقویتی و روباتیک.
Dawn Song: استادی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر، کار او بر امنیت و حریم خصوصی در برنامه های کاربردی هوش مصنوعی متمرکز است.
بسیاری از مقالات تحقیقاتی UC Berkeley در مخازنی مانند arXiv، PubMed یا از طریق مخزن نهادی دانشگاه منتشر می‌شوند
هوش مصنوعی در علوم پزشکی در برکلی
دانشگاه کالیفرنیا برکلی تحقیقات قابل توجهی را با استفاده از هوش مصنوعی در علوم پزشکی از طریق ابتکارات مختلف انجام می دهد:
تحقیقات داده‌های سلامت برکلی: پروژه‌ها بر استفاده از مجموعه داده‌های بهداشتی گسترده برای بهبود تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و تصمیم‌گیری در تنظیمات بالینی تمرکز دارند. این پروژه‌ها شامل تحقیق در زمینه یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی (به عنوان مثال، سی تی اسکن، MRI) برای افزایش دقت تشخیصی است.
همکاری با بیمارستان ها: برکلی با موسسات مراقبت های بهداشتی برای به کارگیری مدل های هوش مصنوعی در محیط های واقعی، و توسعه الگوریتم هایی برای مدل سازی پیش بینی نتایج بیمار، همکاری می کند.
انتشارات کلیدی: مقالات پژوهشی اغلب بر تقاطع معیارهای هوش مصنوعی و مراقبت های بهداشتی تمرکز دارند. برای مثال، مطالعات ممکن است بررسی کنند که چگونه یادگیری ماشینی می‌تواند شیوع بیماری را پیش‌بینی کند یا طول عمر بیمار را بر اساس داده‌های درمان تاریخی ارزیابی کند.
پروژه ها و ابتکارات جاری
هوش مصنوعی در رادیولوژی: تحقیق در مورد چگونگی یادگیری عمیق می تواند به رادیولوژیست ها در تشخیص دقیق تر و کارآمدتر ناهنجاری ها در تصاویر پزشکی کمک کند.
مدل سازی پیش بینی برای بیماری های مزمن: توسعه الگوریتم هایی که شروع شرایطی مانند دیابت را بر اساس شیوه زندگی و داده های ژنتیکی پیش بینی می کند.
یادگیری ماشینی در ژنومیک: استفاده از تکنیک‌های ML برای تجزیه و تحلیل داده‌های ژنومی، امکان رویکردهای پزشکی شخصی‌شده بر اساس پروفایل‌های ژنتیکی فردی.
برای دسترسی و دانلود مقالات مرتبط با این پروژه ها به قسمت انتشارات سایت های آزمایشگاه پژوهشی مربوطه یا پایگاه های عمومی دانشگاهی مراجعه کنید. دانشگاه کالیفرنیا برکلی در خط مقدم تحقیقات هوش مصنوعی، ML و علم داده قرار دارد و به طور قابل توجهی بر مراقبت های بهداشتی و سایر بخش ها تأثیر می گذارد. ترکیبی از محققان محترم، پروژه‌های نوآورانه، و دسترسی آزاد به مواد تحقیقاتی، UC برکلی را به عنوان یک پیشرو در این زمینه‌های به‌سرعت در حال تحول قرار می‌دهد. برای مطالعه بیش‌تر به آدرس‌های زیر مراجعه کنید.
.jpg)
.jpg)
