دانشگاه تورنتو (U of T) یک موسسه پیش‌رو در هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML) و علم داده است که به دلیل تحقیقات نوآورانه و مشارکت در زمینه‌های مختلف، از جمله مراقبت‌های بهداشتی، مشهور است. در اینجا مروری بر کار U of T در این زمینه‌ها، افراد شاخص مرتبط با دانشگاه، پروژه‌های در حال انجام و ابتکارات خاص در هوش مصنوعی پزشکی خواهیم داشت.
U of T به عنوان یک رهبر جهانی در تحقیقات هوش مصنوعی، به‌ویژه در یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر شناخته شده است. جامعه تحقیقاتی دانشگاه عمیقاً درگیر بررسی مفاهیم، اخلاقیات و تأثیرات اجتماعی فناوری‌های هوش مصنوعی است. این دانشگاه چندین مرکز تحقیقاتی و ابتکارات ایجاد کرده است که بر برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف تمرکز دارند.
حوزه های تحقیقاتی کلیدی
یادگیری ماشینی: توسعه الگوریتم‌هایی که سیستم‌ها را قادر می‌سازد از داده‌ها یاد بگیرند و در طول زمان بهبود یابند.
یادگیری عمیق: شبکه‌های عصبی پیشرفته برای تجزیه‌وتحلیل داده‌های پیچیده و تشخیص الگو.
پردازش زبان طبیعی: تکنیک‌هایی که به ماشین‌ها اجازه می‌دهد زبان انسان را بفهمند و تولید کنند.
بینایی کامپیوتری: ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا اطلاعات بصری را تفسیر و درک کنند.
رباتیک: ایجاد سیستم‌های رباتیک هوشمند که قادر به انجام وظایف به طور مستقل هستند.
چهره های برجسته در U of T
Geoffrey Hinton: هینتون که اغلب به عنوان "پدرخوانده یادگیری عمیق" شناخته می شود، استاد بازنشسته دانشگاه تورنتو و یکی از چهره‌های کلیدی در توسعه شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق است. کار او به طور قابل‌توجهی بر حوزه هوش مصنوعی تأثیر گذاشته است.
Raquel Urtasun: استاد دانشگاه U of T، Urtasun به دلیل تحقیقاتش در بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین، به ویژه در برنامه‌های مربوط به ماشین‌های خودران و سیستم‌های خودران، شناخته شده است.
Fazal Majid: مجید که متخصص در یادگیری ماشین و علم داده است، بر تقاطع هوش مصنوعی و مراقبت‌های بهداشتی تمرکز می‌کند و بررسی می‌کند که چگونه یادگیری ماشینی می‌تواند تصمیم‌گیری پزشکی را بهبود بخشد.
پروژه‌ها و مقالات تحقیقاتی
مرکز تحقیقات هوش مصنوعی و آموزش پزشکی Temerty: این مرکز بر روی استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود ارائه مراقبت‌های بهداشتی، تشخیص و برنامه‌ریزی درمان تمرکز دارد. هدف آن پر کردن شکاف بین تحقیقات هوش مصنوعی و عملکرد بالینی است.
موسسه Vector برای هوش مصنوعی: یک موسسه تحقیقاتی مشترک با U of T، موسسه Vector بر پیشرفت تحقیقات هوش مصنوعی و کاربردهای آن در زمینه‌های مختلف از جمله مراقبت‌های بهداشتی تمرکز دارد.
اخلاق در هوش مصنوعی: این ابتکار پیامدهای اخلاقی فناوری‌های هوش مصنوعی و تأثیر آنها بر عدالت و برابری اجتماعی را بررسی می‌کند.
هوش مصنوعی در علوم پزشکی
هوش مصنوعی برای تشخیص زودهنگام بیماری: محققان در حال توسعه الگوریتم‌های یادگیری ماشینی هستند که داده‌های تصویربرداری پزشکی را تجزیه‌وتحلیل می‌کند تا بیماری‌هایی مانند سرطان را در مراحل اولیه تشخیص دهد و نتایج درمان را بهبود بخشد.
تجزیه‌وتحلیل پیش‌بینی‌کننده برای مراقبت از بیمار: محققان بسیاری از تکنیک‌های هوش مصنوعی را برای پیش‌بینی نتایج بیمار بر اساس داده‌های بهداشتی تاریخی به کار می‌برند که به تصمیم‌گیری بالینی کمک می‌کند.
هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی و پیش‌بینی چالش‌های اخلاقی و حریم خصوصی: این مقاله به مفاهیم اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی و اهمیت پرداختن به سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌پردازد.
استفاده از یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی بستری مجدد در بیمارستان: این مطالعه به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه می‌توان از مدل‌های یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی این‌که کدام بیماران در معرض خطر بستری مجدد هستند استفاده کرد و ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی را قادر می‌سازد تا فعالانه مداخله کنند.
مقالات این دسته‌های تحقیقاتی، اغلب از طریق پایگاه‌های اطلاعاتی دانشگاهی یا مستقیماً از طریق پورتال تحقیقاتی U of T برای دانلود در دسترس هستند. همچنین می‌توانید مطالعات مربوطه را بر روی پلتفرم هایی مانند PubMed یا IEEE Xplore بیابید.
دانشگاه تورنتو پیش‌رو در تحقیقات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که سهم قابل توجهی در علم پزشکی دارد. کار اعضای هیئت علمی برجسته، پروژه‌های در حال انجام و مقالات تحقیقاتی تأثیرگذار، تعهد دانشگاه به پیشرفت فناوری‌های هوش مصنوعی برای برنامه‌های کاربردی مراقبت‌های بهداشتی را برجسته می‌کند. همان‌طور که هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می‌دهد، مشارکت‌های U از T احتمالا نقش مهمی در شکل دادن به آینده مراقبت‌های بهداشتی و بهبود نتایج بیماران در سطح جهانی ایفا خواهد کرد.
برای بررسی بیش‌تر می‌توانید به وب‌سایت‌های زیر مراجعه کنید.
.jpg)
.jpg)
