دانشگاه آکسفورد، واقع در آکسفورد، انگلستان، یکی از قدیمی ترین و معتبرترین دانشگاه های جهان است. این کمک های قابل توجهی در هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML) و علم داده در رشته های مختلف داشته است.
کمک به هوش مصنوعی و ML
دپارتمان علوم کامپیوتر: این دپارتمان تحقیقات پیشگامانه ای را در زمینه های مختلف هوش مصنوعی از جمله یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر انجام می دهد.
موسسه اینترنت آکسفورد: بر پیامدهای اجتماعی فناوری های دیجیتال، از جمله هوش مصنوعی تمرکز می کند. این موسسه بررسی می کند که چگونه هوش مصنوعی بر حریم خصوصی، حاکمیت و تعامل اجتماعی تأثیر می گذارد.
DeepMind: اگرچه DeepMind یک نهاد مستقل است، اما همکاری نزدیکی با محققان آکسفورد دارد، به ویژه در حوزه یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی.
مرکز ریاضیات کاربردی مشترک آکسفورد (OCCAM): این مرکز تحقیقاتی را با استفاده از مدل‌های ریاضی برای حل مسائل دنیای واقعی، از جمله موارد در هوش مصنوعی و ML انجام می‌دهد.
دانشمندان برجسته دانشگاه در حوزه هوش مصنوعی و ML
Ian Horrocks: دانشمند برجسته رایانه ای که به دلیل کارش در هوش مصنوعی، به ویژه در هستی شناسی ها و بازنمایی دانش شناخته شده است.
Kristian H. K. H. S. Sears: یک متخصص در یادگیری ماشین و اخلاق هوش مصنوعی، او در مورد پیامدهای فناوری های هوش مصنوعی بر جامعه تحقیق می کند.
اعضای انجمن هوش مصنوعی آکسفورد: دانشجویان مختلف دکترا و دانشگاهیان فعالانه به مطالعات و توسعه هوش مصنوعی در آکسفورد کمک می کنند.
Yariv Altar: متخصص در کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی و مراقبت های بهداشتی.
پروژه ها و تحقیقات کاربردی در حوزه هوش مصنوعی
مؤسسه رباتیک آکسفورد: درگیر تحقیقات رباتیک است که شامل برنامه های مختلف هوش مصنوعی، از جمله وسایل نقلیه خودمختار و تعامل انسان و ربات است.
مؤسسه آینده بشریت: این مؤسسه تحقیقاتی چند رشته‌ای تأثیر هوش مصنوعی را بر آینده بشریت از جمله ملاحظات اخلاقی و سیاستی بررسی می‌کند.
هوش مصنوعی برای مراقبت های بهداشتی: پروژه هایی با هدف استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود نتایج، تشخیص و پیش بینی های بالینی بیمار.
تحقیقات یادگیری ماشین آکسفورد: بر توسعه الگوریتم‌ها و تکنیک‌های جدید در یادگیری ماشین تمرکز می‌کند که اغلب با شرکای صنعتی همکاری می‌کند.
بسیاری از مقالات و مقالات تحقیقاتی از دانشگاه آکسفورد را می توان در مخازن و پایگاه های داده مختلف یافت که از جمله آن میتوان به موارد زیر اشاره داشت؛
آرشیو تحقیقاتی دانشگاه آکسفورد (ORA): امکان دسترسی به نتایج و انتشارات تحقیقاتی را فراهم می کند. اینجا را ببینید.
arXiv: یک مخزن پرکاربرد برای مقالات دانشگاهی در AI و ML. در اینجا می توانید مقالات تألیف شده در آکسفورد را جستجو کنید.
هوش مصنوعی در علوم پزشکی در آکسفورد
دانشگاه آکسفورد با چندین طرح تحقیقاتی اختصاصی در خط مقدم استفاده از هوش مصنوعی در علوم پزشکی است.
هوش مصنوعی در تحقیقات سلامت: این تلاش مشترک با هدف استفاده از یادگیری ماشین و فناوری‌های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های پزشکی، بهبود تشخیص بیماری و شخصی‌سازی درمان است.
بیمارستان‌های دانشگاه آکسفورد: پروژه‌های مشارکتی که از هوش مصنوعی برای بهبود مراقبت از بیمار از طریق تجزیه و تحلیل تصویربرداری پزشکی بهتر، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای پذیرش در بیمارستان و نظارت بر بیمار استفاده می‌کنند.
DeepMind و هوش مصنوعی بالینی آکسفورد: پروژه های مشترک با تمرکز بر استفاده از یادگیری عمیق در تصویربرداری پزشکی، به ویژه در کارهایی مانند تشخیص بیماری های چشم (مانند رتینوپاتی دیابتی) و تجزیه و تحلیل اسکن های MRI.
علوم داده های مراقبت های بهداشتی: مطالعات مختلف از داده های بهداشتی در مقیاس بزرگ برای مدل سازی نتایج بیماری استفاده می کنند و از روش های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده استفاده می کنند.
معرفی پروژه ها و مقالات خاص در حوزه هوش مصنوعی پزشکی
یادگیری عمیق برای تصویربرداری پزشکی: تحقیقی که بررسی می کند چگونه الگوریتم های یادگیری عمیق می توانند دقت و کارایی تشخیص های رادیولوژیکی را بهبود بخشند.
مدل‌های پیش‌بینی‌کننده برای پیامدهای بیمار: مطالعات بر استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی احتمال بدتر شدن بیمار متمرکز شده‌اند و مراقبت‌های پیشگیرانه را ممکن می‌سازد.
پردازش زبان طبیعی در پرونده های الکترونیکی سلامت: پژوهشی با هدف استفاده از NLP برای استخراج اطلاعات ارزشمند از یادداشت های بالینی، بهبود مدیریت بیمار و نتایج.
انتشارات و سایتهای مرجع: بسیاری از مقالات مرتبط را میتوان از طریق ORA، arXiv یا مستقیماً از طریق وب‌سایت‌های بخش دسترسی داشت. جستجو با کلمات کلیدی مانند "تحقیقات پزشکی هوش مصنوعی آکسفورد" در این پلتفرم ها منابع ارزشمندی را به دست می دهد.
دانشگاه آکسفورد در زمینه هوش مصنوعی، ML و علم داده پیشرو است و گام های مهمی در کاربردهای پزشکی برداشته و به گفتگوی جهانی درباره پیامدهای اخلاقی این فناوری ها کمک می کند. آکسفورد با محققان مشهور، پروژه‌های تاثیرگذار و زیرساخت محکم برای دسترسی به خروجی‌های تحقیقاتی، به پیشبرد نوآوری و دانش در این زمینه‌های به سرعت در حال توسعه ادامه می‌دهد.
.jpg)
.jpg)
